据估计，全球每年有1100万人死亡和2.55亿伤残调整寿命年（因病损失的健康寿命年）与饮食不健康有关。因此，健康的饮食模式对预防慢性病和延长寿命至关重要。

单一食物或营养素的研究不能充分反映真实世界的饮食习惯。相反，饮食模式结合了不同食物和营养素的搭配，是表征饮食对健康风险综合影响的有效工具。

遵循指南推荐的多种健康饮食模式已显示出与降低常见慢性病和死亡风险相关。然而，生物标志物在阐明健康饮食模式与多种慢性疾病和死亡率之间关系方面的潜在作用仍不清楚。

2024年9月27日，来自华中科技大学同济医学院公共卫生学院的刘刚教授团队在Nature Food 杂志发表题为“Proteomic signatures of healthy dietary patterns are associated with lower risks of major chronic diseases and mortality”的文章。

该研究利用英国生物样本库的数据（包括 Olink 血浆蛋白），结合蛋白组学特征分析，发现坚持八种健康饮食模式与延长预期寿命和降低多种慢性病的发病率相关。

具体来说，这八种健康饮食模式分别为：健康低脂饮食模式 (HLFD) 、地中海饮食模式 (MED)、MIND饮食模式、AHEI-2010饮食模式、DASH饮食模式、hPDI饮食模式、rE-DII饮食模式和HLCD饮食模式。

这项研究纳入了英国生物样本库 21,892 名有蛋白质组学数据的参与者，其中54.3% 为女性，平均年龄为 57.9岁。下表列出了研究人群的基线特征，这些特征分为每种饮食模式评分的最低十分位数和最高十分位数。健康饮食模式评分较高的参与者通常受教育程度更高，更有可能使用复合维生素，不太可能吸烟，并且体重指数 (BMI) 较低。

与8种饮食模式显著相关的蛋白质数量为595-1177 ，KEGG分析发现蛋白质被大量富集到脂质代谢和动脉粥样硬化、免疫功能、炎症、细胞增殖、MAPK信号通路和PI3K-Akt信号通路等。

GO分析显示，饮食相关蛋白主要参与特异性细胞迁移和趋化、对外部刺激反应的正调节、细胞粘附、白细胞迁移、细胞因子介导的信号通路和细胞趋化等生物过程。值得指出的是，378种蛋白在所有8种饮食模式中均具有显著性，主要富集于病毒蛋白与细胞因子和细胞因子受体、溶酶体、补体和凝血级联等相互作用的途径。

通过多年的随访，记录了 627 例糖尿病、3,215 例心血管疾病、309 例痴呆症、640 例慢性呼吸道疾病、609 例慢性肾病、1,806 例癌症和 1,585 例死亡。

经过多变量调整后，发现八种饮食模式都显示出与降低主要慢性病和死亡风险显著相关的趋势。对于个别食物组，蔬菜、全谷物、坚果、豆类和葡萄酒的摄入量增加与特定慢性病或死亡风险降低有关。相反，食用较多土豆、快餐/油炸食品、红肉和含糖饮料与特定健康结果风险的增加呈正相关。

45岁及以上人群的预期寿命在8种饮食模式和相应的蛋白质组学特征中处于最高10百分位数，比在相应的饮食模式和蛋白质组学特征中处于最低10百分位数的人群更长。45岁时，与处于最低10百分位数的个体相比，处于最高10百分位数的个体在8种饮食模式中的预期寿命增加了0.35至3.80年，在相应的蛋白质组学特征中预期寿命增加了3.74至16.72年。

总而言之，该研究确定了八种蛋白质组学特征，用于测量对相应饮食模式评分的遵守情况和蛋白质组学反应，这些特征与多种慢性病发病率降低和预期寿命延长有显著相关性。这些发现表明，蛋白质组学特征在补充传统饮食评估方面具有潜力，并有可能实现个性化营养干预。

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