2024 年 9 月 27 日，华中科技大学同济医学院公共卫生学院刘刚教授团队在《Nature Food》杂志发表的一项研究，为我们开启了一扇深入了解饮食与健康关系的大门。

这项研究涵盖了 Olink 血浆蛋白数据以及丰富的个人信息，为研究人员提供了绝佳的探索素材。

研究团队从这庞大的数据库中精心筛选出 21,892 名拥有蛋白质组学数据的参与者。

这些参与者中女性占比 54.3%，平均年龄 57.9 岁，他们的饮食模式、生活习惯以及健康状况等信息被逐一剖析。

研究中涉及了八种健康饮食模式，包括健康低脂饮食模式（HLFD）、地中海饮食模式（MED）、MIND 饮食模式、AHEI - 2010 饮食模式、DASH 饮食模式、hPDI 饮食模式、rE - DII 饮食模式和 HLCD 饮食模式。

这些饮食模式并非孤立的概念，而是包含了一系列具体的食物选择和搭配原则。

例如，地中海饮食模式强调橄榄油、鱼类、蔬菜、水果、全谷物以及适量红酒的摄入。

DASH 饮食模式注重水果、蔬菜、全谷物、低脂乳制品、瘦肉等的合理搭配，以降低血压和预防心血管疾病。

为了深入挖掘饮食模式与健康之间的内在联系，研究人员借助了蛋白质组学这一强大的工具。

他们惊奇地发现，与这八种饮食模式显著相关的蛋白质数量多达 595 - 1177 种。

这些蛋白质通过 KEGG 分析被大量富集到脂质代谢和动脉粥样硬化、免疫功能、炎症、细胞增殖、MAPK 信号通路和 PI3K - Akt 信号通路等重要生理过程中。

从 GO 分析的结果来看，饮食相关蛋白主要参与特异性细胞迁移和趋化、对外部刺激反应的正调节、细胞粘附、白细胞迁移、细胞因子介导的信号通路和细胞趋化等生物过程。

而其中 378 种蛋白在所有 8 种饮食模式中均具有显著性，它们主要富集于病毒蛋白与细胞因子和细胞因子受体、溶酶体、补体和凝血级联等相互作用的途径。

在多年的随访过程中，研究人员记录下了参与者们的健康状况变化。

其中，627 例糖尿病、3,215 例心血管疾病、309 例痴呆症、640 例慢性呼吸道疾病、609 例慢性肾病、1,806 例癌症和 1,585 例死亡的发生情况，成为研究饮食模式与健康结局关联的重要依据。

经过严谨的多变量调整后，研究发现：八种饮食模式都显示出与降低主要慢性病和死亡风险显著相关的趋势。

对于个别食物组的分析更是为我们提供了具体的饮食指导。

蔬菜、全谷物、坚果、豆类和葡萄酒的摄入量增加，与特定慢性病或死亡风险降低密切相关。

相反，过多食用土豆、快餐/油炸食品、红肉和含糖饮料，则与特定健康结果风险的增加呈正相关。

研究中关于预期寿命的发现，无疑是最令人瞩目的亮点之一。

对于 45 岁及以上人群而言，遵循这八种饮食模式以及拥有相应的蛋白质组学特征且处于最高 10 百分位数的人群，比处于最低 10 百分位数的人群拥有更长的预期寿命。

在 45 岁时，与处于最低 10 百分位数的个体相比，处于最高 10 百分位数的个体在 8 种饮食模式中的预期寿命增加了 0.35 至 3.80 年，而在相应的蛋白质组学特征中预期寿命更是增加了 3.74 至 16.72 年。

总的来说，华中科技大学的这项研究告诉我们，健康饮食并非是一种单一的选择，而是有多种丰富而科学的模式可供遵循。

我们可以根据自己的口味偏好、文化背景和生活习惯，选择适合自己的健康饮食模式，并将其融入到日常生活的点滴之中。

参考文献：

https://www.nature.com/articles/s43016-024-01059-x

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